随着数字化转型的大潮汹涌而来,每一次APP的“摔跤”都仿佛在提醒我们:技术的加快速度进行发展同时带来了前所未有的挑战。还记得3.15那天,除了“淀粉肠”的疯狂之外,“麦当劳崩了”这条消息也冲上热搜。从2022年的9起到2023年的14起,应用崩溃事件的增加无疑在向我们敲响警钟。
我们知道,现代企业的应用系统正在慢慢地由传统架构向微服务、云原生等新兴架构转变。这一转型过程虽然大有益处,但也不可避免地给运维带来了一系列新挑战。
传统监控,已经不能够满足现代系统的运维要求:随着应用系统架构不断的微服务化、云化,带来了系统复杂度较高且调用关系链路长,同时运维数据增长快且数据量大等现实痛点,而怎么样应对这一变化?如何高效运维?我们急需新的方法和工具!
缺乏以分布式追踪为主的监控手段:现今系统大多以分布式系统为主,传统的系统指标监测往往会错过意想不到的故障,同时易引起告警风暴,因此急需以分布式追踪为主的监控手段来监控系统内部运作时的状态,解决未知的未知问题。
烟囱式建设,导致数据分散且冗余:运维体系的建设过程中,当前大多企业或组织存在各类运维监控工具,存在烟囱式建设的情况,导致数据跨越分析难,数据难以融合,难以支撑运维智能场景。
基于当前企业运维痛点与挑战,中亦图灵智能可观测平台应运而生!中亦图灵智能可观测平台作为新一代应用性能监控平台,拥有集资源管理、链路追踪分析、指标采集分析、日志采集分析、统一告警、应用动态画像、One Agent等核心能⼒为一体的新⼀代数据融合APM。 旨在推动运维数智化转型,深度赋予运维组织可观测、可认知、可行动的能力,以确保业务系统从始至终保持在最佳状态下!
中亦图灵智能可观测平台可支持Resource\Trace\Metric\Log不同数据类型的采集,链路、指标与应用全景画像已支持100+种,同时内置了100+种告警规则与仪表盘。
基于Opentelemetry的全链路监测,实现对整个应用程序的端到端监控和分析(包括应用间调用、应用内组件间调用),识别潜在的瓶颈和性能优化的机会,并将应用故障定位到代码级别。
图灵可观测性运维数据模型实现了以IT资源为核心对齐遥测数据(链路、指标、日志)、运维管理数据(告警、事件、变更等),打通了运维数据的空间关系与时序关系,使观测分析贯穿IT架构与运维管理。
基于资源的自动发现与遥测数据的采集,实现应用架构拓扑的自动化绘制与基于时间线的动态观测,并采用SLO来穿透各资源指标数据与告警,有效缩短MTTR时间,并对变更影响等场景提供数据支撑。
轻量化的采控一体Agent,实现系统层面的应用全景画像、自动监控。并能够采用插件的方式集成开源社区成熟的采集器,同时可基于Task模型进行扩展,并能自动化控制采集插件的启停与配置。
支持100+种常见资源与技术栈的自动发现、指标、链路、日志的采集。这中间还包括服务器、数据库、K8S、web中间件、消息中间件、java应用框架等。同时支持常见信创资源与技术栈。
应用系统以卓越的视觉呈现,清晰展示系统与服务间的精妙拓扑关系。它支持服务视角的深入分析,精准展现关键指标与调用链路的内在逻辑。同时还具备基础架构视角,与资源信息联动展示服务器利用率,另外还具备健康与告警视角,可聚焦核心问题与基础设施,帮助用户快速识别潜在的瓶颈和故障点,助力快速定位问题。
资源管理是ITIM的主要模块,用户能对主机、容器、进程组、技术组件以及K8s等IT基础设施进行细致入微的查看与分析,助力用户迅速斩断问题的迷雾,精准定位故障所在,从而轻松排除障碍,恢复系统的稳定运行。
链路分析承载着丰富的分析与查看功能。用户都能够从不同视角出发,深入剖析系统、服务、接口以及数据库等的运作时的状态,还能够轻松查阅链路、错误、span属性以及资源信息等上下文关键信息,从而全面掌控应用服务的运行细节,确保系统的高效稳定运行。
为确保微服务和容器化下的应用系统在 Kubernetes 环境中的稳定性和性能情况,Kubernetes 功能用于收集、分析和呈现运行在 Kubernetes 集群上的应用和服务,全面观察容器、Pods、节点和服务等 Kubernetes 对象的运作状况,为应用的部署、扩展和故障排查提供深入见解。
统一告警以其强大的功能,实现了全场景运维监控的统一接入、降噪收敛与统一管理,为企业数字化运营的智能运维过程注入了新的活力。它旨在降低运维成本、提升工作效率,成为企业数字化运营的重要支撑。其核心优点是多源异构数据的统一标准化接入、海量无序告警通过AI算法实现智能收敛、告警与问题的统一分析处理。
相较于传统的运维数据采集集成方式,图灵轻量化的采控一体Agent功能独具匠心。它不仅仅可以自动化控制采集插件的启停与配置,还轻松地将数据融入图灵智能可观测平台,更可巧妙地贯通数据集成与平台数据的底层实体与关系模型。使数据不仅可在平台上一览无余,更能依托平台之力,完成多样化的场景化分析。
仪表盘,作为平台数据可视化能力的关键模块,汇聚了多元化的数据展示样式、卓越的数据处理能力及全面的产品通用功能。在仪表盘的助力下,用户都能够轻松驾驭数据,洞悉业务脉络,为决策提供有力支持。