原标题：Apache Pulsar：实时数据处理中音讯、核算和存储的一致
本文来自于 QCon 北京2018全球开发者大会，作者翟佳，其结业于中科院核算所，现在上任于一家下一代实时处理草创公司Streamlio，是Streamlio的中心开创成员之一。在此之前任职于EMC，是北京EMC实时处理龙凤之姿的技能负责人。首要是做实时核算和分布式存储体系的相关开发，是开源项目Apache BookKeeper PMC Member和Committer，也在Apache Pulsar, Distributedlog等项目中继续奉献代码。
实时数据处理在各个职业和范畴中白搭渐渐的变要害。但是在实时数据栈中，Messaging，Computing和Storage三个部分的别离，给计划的完成带来了高复杂性，低可维护性，低效率等问题。
本次讲演将介绍Apache Pulsar，并展现Apache Pulsar怎样从这三个方面，供给一个端到端的实时数据解决计划。
Messaging：Pulsar对pub/sub和queue两种形式供给一致的支撑，一起确保了一致性，高性能和易扩展性。
Apache Pulsar 在2016年开源，是Streamlio，阿里巴巴，和滴滴出行等公司一起起草的全球音讯范畴规范 OpenMessaging 的重要成员。期望可以经过这次寻找，可以为我们带来对Apache Pulsar及其ECO有更好的了解，和对pub/sub音讯体系，实时处理体系的更多的知道。本文将首要介绍以下内容：