大数据可视化分析我们一般是怎么快速实现它的

  大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能很容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

  高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这一些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。

  当今这个高速运转的时代，逐渐重视信息的及时性和准确性，才能在商业竞争中取得胜利，慢慢的变多的公司开始意识到数据的重要性，通过数据科学的做出明智决策，但是往往在现实中IT部门很难满足别的业务部门的需求，为什么？

  1.大部分情况下，采用第三方类库或者插件+编码的方式去实现，冗长的开发与发布链条，难以满足其他部门的决策时效性；

  2.代码开发或者开源软件的功能固化，需求扩展差，难以支撑企业各个业务部门决策需要；

  3.熬夜加班多，工作负荷大，项目人员离职风险高，维护难度高，维护体验差；

  不过做数据可视化有了更好的处理方法，NBI一站式大数据可视化分析平台拥有丰富的数据源连接功能和丰富的数据可视化组件库，使得在平台上能轻松实现零编码、拖拽式就可以实现数据可视化的能力。

  几分钟就可以完成数据报告的制作，保存后可以全网查看，方便分享，NBI大数据可视化的出现大大简化了数据可视化的投入成本。

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