云计算上下游厂商介绍：国内外云计算PAAS服务商

  平台即服务是一种服务类别，为研发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台。Paas为开发、测试和管理软件应用程序提供按需开发环境

  云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是利用互联网“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统来进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，进而达到强大的网络服务。

  云计算中讨论的服务包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次的服务。 平台即服务（PaaS）是云计算的重要组成部分，提供运算平台与解决方案服务。

  在云计算的典型层级中，PaaS层介于软件即服务与基础设施即服务之间。PaaS提供用户将云端基础设施部署与创建至客户端，或者借此获得使用编程语言、程序库与服务。用户不需要管理与控制云端基础设施（包含网络、服务器、操作系统或存储），但需要控制上层的应用程序部署与应用托管的环境。PaaS将软件研发的平台做为一种服务，以软件即服务（SaaS）模式交付给用户。PaaS 提供软件部署平台（runtime），抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展（scaling）。开发者只要关注自己的业务逻辑，不要关注底层。即PaaS 为生成、测试和部署软件应用程序提供一个环境。

  PaaS 是云中的完整开发和部署环境，其资源使组织可提供从简单的基于云的应用到复杂的支持云的企业应用程序的所有内容。 资源是按照“即用即付”的方式从云服务提供商处购买的，并通过安全的 Internet 连接进行访问。

  PaaS 的应用场景开发框架。 PaaS 提供了一种框架，研发人员可以基于该框架进行构建，从而开发或自定义基于云的应用程序。 就像 Microsoft Excel 宏一样，PaaS 使研发人员可使用内置软件组件创建应用程序。 包含可扩展性、高可用性和多租户功能等在内的云功能减少了研发人员的代码编写工作量。Analytics 或商业智能。 借助作为 PaaS 服务提供的工具，组织可以分析和挖掘其数据。 他们能够查找见解和模式并预测结果，以改进预测、产品设计和投资回报等业务决策。

  PaaS之所以能够推进SaaS的发展，主要在于它可提供公司进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等。PaaS能大大的提升在Web平台上利用的资源数量。例如，可通过远程Web服务使用数据即服务（Data-as-a-Service：数据即服务），还能够正常的使用可视化的API，甚至像800app的PaaS平台还允许你混合并匹配适合你应用的其他平台。用户或者厂商基于PaaS平台能够迅速开发自己所需要的应用和产品。同时，PaaS平台开发的应用能更好地搭建基于SOA架构的企业应用。

  此外，PaaS对于SaaS运营商来说，能够在一定程度上帮助他进行产品多元化和产品定制化。例如Salesforce的PaaS平台让更多的ISV成为其平台的客户，从而开发出基于他们平台的多种SaaS应用，使其成为多元化软件服务供货商（Multi Application Vendor），而不再只是一家CRM随选服务提供商。而国内的SaaS厂商800app通过PaaS平台，不仅改变了CRM供应商的市场定位，而且实现了 BTO(Built to order:按订单生产)和在线app的PaaS开发平台，用户不再需要任何编程即可开发包括CRM、OA、HR、SCM、进销存管理等任何企业管理软件，而且不需要用其他软件开发工具并立即在线运行。

  面向个人的EC站点(electronic commerce site)的巨头公司Amazon，把最初为自己公司的运营用的构筑起来的系统平台，进行出租，用户都能够自由选择操作系统和中间软件，以这样的方式提供硬件以及软件平台作为服务，最初被海外以一些冒险事业的企业所使用。从2006年开始 [Amazon EC] [Amazon S3]开始作为服务推向市场。

  还有现代软件业霸主同时又是次时代计算的先驱的Google,大家都知道在世界上构筑以及运行了非常多的数据中心。以搜索引擎以及新的广告模式而闻名。他们使用便宜的计算机和强有力的中间件，以及自己的技术装备出了世界上最强大的数据中心，以及超高性能的并行计算群。 2008年4月发表的PaaS服务[Google App Engine]和Amazon 的 EC2,S3,SimpleDB等服务拥有相似的功能。这些稳定的平台上同样搜索引擎，GMail等服务也在运行。同样以ASP~SaaS成功的Salesforce，2007年开始用于提供SaaS的系统基盘对外公开，用Force这个名称开始步入PaaS业务。他所提供的PaaS服务里采用Java类似的语言Apex以及Eclipse开发平台，整合的开发环境也作为服务进行提供(Development as a Service)。Google/Amazon/Salesforce这三个软件巨头非常的重视PaaS这种新的商业模式，Amazon的PaaS服务为了用户都能够自由的组合服务提供了更多的自由度，Google的话提供了更多的服务使用户能够方便的使用，去掉了一些繁琐的作业。Google/Salesforce的PaaS不仅是基础硬件的提供开发环境的同样被提供属于真正的平台作为一种服务(PaaS)Paas特点

  PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下依据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。PaaS主要具备以下三个特点:

  (1)平台即服务：PaaS所提供的服务与其他的服务最根本的区别是PaaS提供的是一个基础平台，而不是某种应用。在传统的观念中，平台是向外提供服务的基础。一般来说，平台作为应用系统部署的基础，是由应用服务提供商搭建和维护的，而PaaS颠覆了这种概念，由专门的平台服务提供商搭建和运营该基础平台，并将该平台以服务的方式提供给应用系统运营商；(2)平台及服务:PaaS运营商所需提供的服务，不单单是单纯的基础平台，而且包括针对该平台的技术上的支持服务，甚至针对该平台而进行的应用系统开发、优化等服务。PaaS的运营商最明白他们所运营的基础平台，所以由PaaS运营商所提出的对应用系统优化和改进的建议也很重要。而在新应用系统的开发过程中，PaaS运营商的技术咨询和支持团队的介入，也是保证应用系统在以后的运营中得以长期、稳定运行的主要的因素;(3)平台级服务:PaaS运营商对外提供的服务不同于其他的服务，这种服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术上的支持队伍。这种“平台级”服务能确保支撑SaaS或其他软件服务提供商各种应用系统长时间、稳定的运行。PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业经济价值的资源和服务平台。有了PaaS平台的支撑，云计算的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。有了PaaS平台的支持，WEB应用的开发变得更敏捷，能快速响应客户的真实需求的开发能力，也为最终用户所带来了实实在在的利益。

  是微软的云计算平台，其主要目标是帮助开发者开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。

  是Google提供的服务，允许开发者在 Google 的基础架构上运行网络应用程序。Google App Engine 应用程序易于构建和维护，并可根据访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。使用 Google App Engine，将不再要维护服务器，开发者只需上传应用程序，它便可立即为用户更好的提供服务。

  是VMware的一项开源PaaS计划，使用各种开源开发框架和中介软件，来提供PaaS服务。开发的人能通过这个平台来建设自己的SaaS的服务，不用自行建设和维护硬体服务器和中介软件。由于Cloud Foundry采用开源的网站平台技术，所以开发者的应用程序也可以任意转移到其他平台上而不受限于PaaS的平台。

  是Amazon开发的AWS提供了一整套基础设施和应用程序服务，使开发者几乎能够在云中运行一切应用程序：从企业应用程序和大数据项目，到社交游戏和移动应用程序。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

  全收费产品，按天计费。服务组件很多，从移动端到WEB端再到轻应用都有布局，而轻应用属于百度战略级别的产品服务(当然这个也受中国移动网络速度等限制发展缓慢)；另外，BAE因为产品线太长，每个服务产品迭代时间较慢。BAE本身的应用托管服务稳定性有待提升，偶尔出现应用宕机的情况。

  收费产品，中国云平台老大哥，2009年上线，目前市场份额占比较大，跨PaaS与SaaS层的应用，面向开发者与小白用户，有自己的应用商店，目前托管了较多的优秀应用，是一款按服务类型收费的云平台产品。虽然是行业老大哥，用户反馈随着产品的增多稳定性也存在问题，也会出现宕机等情况。

  依托于阿里云IaaS层服务(比如云服务器、云监控等)发展起来的一款应用托管产品，页面风格清新，操作简单，依托万网的域名注册有先天的优势，不过目前还处于发放邀请码阶段，规模较小，应用托管支持语言较少(仅Java、PHP)。

  一款全免费的云平台产品，免费对开发者来说是一个福音，云擎其主要的特点是操作简单，产品迭代速度快，每周更新一次,50%上线的需求来自用户，同时也支持顶级域名绑定！

  浙江领云信息技术有限公司跃腾科技（西安跃腾电子科技有限责任公司）拿云时代（拿云时代公司）智诚思创（智诚思创科技有限公司）普华（普华基础软件股份有限公司）Platform软件（Platform软件（北京）有限公司）PPTV（上海聚力传媒技术有限公司）Kingdee（中创软件商用中间件股份有限公司）友友系统（北京友友天宇系统技术有限公司）云鹤平台Sina App Engine百度开放平台（百度在线网络技术（北京）有限公司）阿里云（阿里云计算有限公司）

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  根据Canalys的估计，2023年第三季度，中国大陆的云基础设施服务支出同比增长18％，达到92亿美元，占全球云支出的12％。云服务供应商仍然专注于AI创新和投资，并持续推出新的AI产品和解决方案。这不包括直接的软件即服务支出，但包括使用的基础设施服务、托管和运营这些服务所产生的收入。

  12月8日，由北京赛昇科技有限公司主办，计世资讯研究院、软件融合应用与测试验证工信部重点实验室、中国电力发展促进会、央企投资研究院支持的“2023第22届中国IT用户满意度大会暨新一代信息技术助力新型工业化高质量发展论坛”在北京成功举办。大会以“技术驱动智造未来”为主题，来自国家级智库、IT厂商、行业协会、用户企业、投融资机构、科研院所的重要嘉宾齐聚，共同探讨新一代信息技术助力新型工业化高质量发展之路。公司自主研发的OCloudView高性能桌面云系列产品已服务近1000家客户，在高职教、政务、企业办公、医疗、建筑设计、工业设计、游戏开发等应用领域得到规模部署和检验。

  AdamSelipsky，亚马逊云计算部门AWS的首席执行官，近期在一个关键时刻引领着公司的云业务。Selipsky一直主导着过去几个月亚马逊推出的各种生成式AI产品，旨在与微软等公司在日益增长的AI竞赛中竞争。为了实现他们的业务目标并取悦他们的客户，他们需要在使用生成式AI方面非常灵活、敏捷和适应性强。

  国际商业机器公司当地时间周一宣布，将以21.3亿欧元收购SoftwareAG的企业集成平台，以增强其人工智能和云计算能力。IBM将收购SoftwareAG的StreamSets和webMethods平台，这些平台构成了其「SuperIpaas」业务，目前在全球拥有1500名客户。IBM的股票当地时间周一上午略有下跌，但年初至今已上涨近15%。

  谷歌宣布其最新AI模型GeminiPro，已对开发者和企业开放，用于构建AI应用程序。GeminiPro在研究基准测试中表现优异，具有32K上下文窗口的文本输入和生成功能，并支持38种语言。Google将推出Gemini的最大和最强大的模型GeminiUltra，并将Gemini引入更多的开发者平台。

  AI大模型时代，企业业务、数据和管理无处不在。ERP，已经成为生产制造企业全业务、大数据管理的必备。【MicrosoftDynamics365】MicrosoftDynamics365，是一套企业资源计划软件解决方案，通过集成企业内部的关键职责，提高企业生产力和简化业务流程，帮助机加工企业更好地管理和改善财务，提高运作效率，为财务业绩带来积极影响。

  舞蹈科目三在网络上迅速走红，但其魔性动作只是冰山一角。有网友深入挖掘，发现了舞蹈科目三的完整版视频。科目三是一种带有独特风格和魔性舞步的舞蹈形式，成为了一种流行文化现象。

  业界领先的BIPaaS厂商衡石科技发布HENGSHISENSE5.0新版本，AI能力首次对外发布，独特的指标平台再次升级，指标体系结合大模型落地AI能力，帮助ToB厂商转型为数据智能服务商。衡石科技成立于2016年，定位为企业级“BIPaaS”，专注于打造赋能ToB厂商的基础能力平台。在商业化方面，衡石科技目前已经和亚马逊云科技、阳狮集团、宝尊电商、浩方集团、积加ERP、领星ERP、纷享销客、六度人和、思为科技、奥琦玮等上百家先进SaaS和软件厂商落地深度合作，让场景化的商业分析即刻上线，生态合作已覆盖数字营销、ERP、CRM、CEM、HR、业财费控、MES、低代码、供应链管理等多个垂直领域。

  12月19日，“智算无限全栈智能联想算力基础设施新品品鉴会”在天津成功举办。联想集团正式宣布，联想问天和联想ThinkSystem全面支持第五代英特尔®至强®可扩展处理器。联想将持续推动边缘计算技术的发展与普及，以实际行动为多行业智能化的道路注入活力，铸就未来边缘计算的新篇章，以全面的AI基础设施产品组合与解决方案，夯实全栈智能的完整能力，让人工智能惠及每一个企业。

  万物互联的大数据时代，没有数据，企业和业务寸步难行。一体化ERP随之成为企业数智化转型的一致选择。注：以上名单不分先后，仅供参考！

  NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

  Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

  AIApply 是您求职过程中的 AI 助手。生成个性化求职信，优化简历，开启您成功之旅。

  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户能够最终靠AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户都能够创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户都能够通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。