企业数据办理规划：一份从概念到落地的数据建造攻略

  Elasticsearch分布式数据库与ELK大数据渠道实战训练（下部）

  【好程序员】2022版大数据Kafka教程，一套通晓Kafka的大数据必看教程

  12年数据办理与办理从业经历，担任并参加的数据办理项目掩盖我国移动集团及要点省公司、我国联通集团、我国电信集团、国家电网、南方电网集团、我国电建、我国民生银行、我国邮政储蓄银行总行...

  企业中数据办理规划作业项目的担任人、参加人； 企业信息化担任人 企业大数据部分担任人、数据工程师

  曾经说到数据办理、数据办理规划，总觉得是传统公司进行数字化转型才会重视的内容，可是近几年来为何一线互联网也在逐渐打开数据办理的作业呢？因为在曩昔十年的大数据运动中，要点是数据堆集。在未来十年，要点将转向数据开发利用。假如数据没有正真取得恰当的维护、盯梢、办理，它能够很快从财物变成负债。而互联网职业，数据量是巨大而冗杂的，因而，无论是传统职业仍是互联网职业，企业关于数据人才的要求都越来越高了。

  在现在的数据办理相关理论中，数据办理规划这一块并没有针对性的理论，在理论研究上是空白的，但在打开和进行数据办理的作业中，这块内容往往都会被提及。因为理论的空白，许多人在打开这个作业的时分，感觉无从下手，因而开设这门课程，帮我们深度了解数据办理作业的打开办法。

  榜首部分，会介绍数据办理规划的发生布景，从实践在做的作业打开中面对的问题，引申出数据办理规划的必要性；

  第二部分，会介绍数据办理规划的定位和规模，协助数据办理相关人才了解广义和狭义上的差异；

  第三部分，介绍数据办理规划三步法，假如你要打开数据办理规划，应该从哪几个方面下手；

  最后会以实践事例作为阐明弥补，具体的介绍三步法的实施与打开经历，让你加深了解。