【智库声音】创新生态系统的国内外前沿热点及可视化对比研究

来源:bob体肓官网入口 发布时间:2024-02-27 03:22:49 阅读: 1

  在知识经济条件下,创新慢慢的变成了经济稳步的增长的基本动力,创新范式从线性创新发展到创新系统再到现阶段的创新ECO阶段,随着其研究成果日益丰富,一些学者进行了成果梳理:武建龙等从企业、产业、区域、国家4个层面对创新生态系统内涵与结构、演化、治理以及战略方面做评述;李其玮等从内核层、核心层、扩展层和衍生层概括创新ECO的研究焦点和成果;梅亮等采用科学计量方法系统论述创新ECO理论的源起、知识演进和理论框架。然而现有研究缺乏创新ECO近10年的国内外研究热点前沿及对比研究。基于此问题,利用Citespace V软件对近十年国内外创新ECO数据运行获得创新生态系统研究前沿及热点内容,并对国内外情况做对比,为未来创新ECO的理论研究及实践建设提供些许参考。

  国外文献数据以Web of Science为来源,设置“标题”为“Innovation ecosystem”、检索时间为1999.01—2019.04,搜索并筛选获得有效文献168篇;国内文献数据以CNKI为来源,进行“篇名”为“创新ECO”、时间为1999—2019的检索,类别为核心期刊、CSSCI、CSCD,搜索并筛选获得有效文献252篇,国内外共得文献420篇。运用Citespace V软件对检索到的数据运行得到可视化知识图谱,分析获得国内外该领域的研究前沿热点以及对比结果。

  发文数量在时间上的分布可反映创新ECO研究热度的变化,并能预测该领域在未来的发展趋势。

  由图1可直观看出,2006—2011年期间,创新生态系统的国内外研究均处于初步阶段,但国内的研究成果稍多于国外;在2012—2017年期间,国内外对创新生态系统愈加重视,研究成果直线上升,国外的成果增幅为19篇,国内的成果增幅为34篇,说明在这5年中国内的创新生态系统研究热度一度高涨,比国外的上涨的速度更快,这从阿里巴巴、华为、北京中关村、高铁等产业构建以自身为核心的创新ECO行为能看出;2017年底至今,国内的研究热情持续高涨,成果从49篇增长至67篇,但国外的研究成果经历过短暂增长后有所下降。

  在Citespace V中将时间设置为1999—2019年,Node Types选择Country,Top=50,运行后获得国外创新ECO的国家分布图谱。从该图谱可得,从事创新ECO研究的前6名国家中,多数为发达国家,且美国最多。实际上,创新ECO概念的提出始于美国,这得益于美国硅谷地区高科技产业展现的少有的创新活力。美国总统科技顾问委员会于2003年将“创新ECO”作为总括性概念首次提出,在此期间,Adner, R首先提出“企业创新ECO”概念;C.Hienerth, C.Lettl, P.Keinz进一步表明,一些在本领域领先的企业甚至尝试将用户纳入到创新ECO。美国无论是在创新生态系统概念的提出还是理论研究上均成果卓著。出现频次为8次的是法国,其中心性最高,说明虽然成果不多,但具有一定的“媒介”能力,也能反应研究热点。

  通过Citespace展现关键词共现网络图谱,并依此图谱确定创新生态系统的研究热点。将Node Type设置为Keyword,阈值设置为T50,点击运行后得到图2国外创新生态系统关键词知识图谱。图中十字架节点大小表示该关键词的出现频次,节点之间连线的粗细表示关键词之间共现的高低。

  整理关键词及中介中心性数据获得出现频次较高的关键词(按照频次由高往低)为innovation ecosystem(创新生态系统)、innovation(创新)、network(网络)、strategy(战略)、value creation(价值创造)、ecosystem (生态系统)、knowledge(知识)等关键词,除了innovation ecosystem外被引频次和中介中心性排名均靠前的是network,这正是由创新生态系统的结构形态所决定的。绝大多数学者认同创新主体之间通过开放式协作进行知识、技术及能力共享为每个主体创造出持续的创新机会和价值,而这种通过知识学习与互动的协作型关系模式正是协同网络结构,基于此有些学者从“network(网络)”视角展开创新生态系统研究。其次为“strategy(战略)”,Leonardo Augusto de VasconcelosGomes,Ana Lucia FigueiredoFacin等提出与战略管理相关的问题是创新生态系统讨论的一部分内容,突出“战略”对创新生态系统的重要性。

  为了探究关键词内部的潜在隐蔽对应性,需对共现关键词进行聚类分析。聚类模块性指数(Q值)大于0.3意味着网络社团结构是显著的,聚类轮廓性指数(S值)反应网络的同质性,在0.5以上,可认为聚类结果合理。文中Q=0.537,S=0.5358,表明聚类结构显著,聚类效果合理。从关键词共现聚类图得到,研究热点可归为如下7大聚类:firm(企业)、innovation(创新)、organization innovation(组织创新)、prosumer(产消合一者)、education and innovation ecosystems(教育和创新生态系统)、s-d logic(服务导向)、microstructure(微观结构)。为了探究聚类随时间的发展迁移,绘制国外创新生态系统的关键词聚类时间线)。

  本文转载自微信公众号科情智库,本文原载于《全球科学技术经济瞭望》2019年8月第34卷第8期(总第404期)

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