干货大数据平台的战略

  大数据分析平台是建设和实施大数据应用所必需的基础设施，也是目前国际产业界竞相发展的前沿和热点领域。从目前全球发展现在的状况来看，大数据分析平台建设与应用的主要力量来自于传统(Information Technology，IT)企业、新兴互联网公司、高校科研院所三大阵营，本文主要和大家伙儿一起来分享一下前两个领域。

  该阵营以 、、、、等传统 IT 巨头为代表，凭借长期积累的技术、产品、品牌、服务等全球领先的总实力为基础，通过“硬件+软件+数据”整体解决方案向用户更好的提供以平台为核心的完备的大数据基础架构与服务，同时通过密集地并购大数据分析创新型企业，以迅速增强和扩展在大数据分析领域的实力和市场份额。

  ①企业并购：收购了商务智能软件供应商Congnos、统计分析软件 、数据库分析供应商 Netezza；

  ②大数据管理：结合 数据库，推出了支持 的 InfoSphereBigInsights软件，支持大数据应用开发与实施；

  ③大数据一体机：发布了大数据一体机 PureData，作为大数据领域的软硬件一体化解决方案。

  大数据一体机：该一体机集成了 OracleExalogic云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器和 Oracle Exalytics商务智能云服务器，成为企业级大数据解决方案。

  企业并购：通过收购 Vertica 公司，推出针对大数据的 Vertica 6.1数据分析平台，平台覆盖了非结构化大数据存储管理、处理分析、服务交付等全过程，成为企业级大数据应用的完整解决方案。

  大数据一体机：对原有的 硬件和软件进行整合，推出了一体机产品，平台适用于大数据分析场景，能够最终靠增加节点方式来进行横向扩展，从而有效控制成本和性能。

  整体平台解决方案厂商依靠自身原有的软件、硬件或技术优势，通过收购及整合不同公司的产品线，实现对大数据所有的领域的覆盖。但是这种增量式的系统整合，只是使系统功能的体量增加。只有通过对自身产品和技术的原始创新，才能实现对大数据处理问题的彻底解决。

  该阵营以 、、、、、等为代表，基于自身的应用平台、庞大用户群和海量用户个人信息，形成独有的互联网大数据应用生态圈，不停地改进革新应用和商业模式，不断创造新价值。

  ①Google 提出的 GFS、和等大数据核心技术，催生了大数据处理的事实标准 Hadoop。目前，Google 通过自身开发的 平台，直接将索引放置在由Google 开发的分布式数据库 上；

  ②Google 还提供大数据虚拟服务器业务，用户都能够把数据上传到Google，Google提供了包括 和 Compute Engine等服务和基础设施运行用户的查询服务。

  Amazon 弹性 MapReduce (Amazon Elastic)，是一项能够迅速扩展的 Web 服务，运行在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)和亚马逊简单存储服务(S3)上，用于满足数据密集型任务(如互联网索引、数据挖掘、日志文件分析、机器学习、金融分析、科学模拟和生物信息学研究)，平台将按照每个用户需要立即配置和满足资源需求。

  ①Corona(日冕)平台，可以让你在数目庞大的 Hadoop 服务器之间运行大量的任务，并且不需要过多的担心软件错误会导致整个服务器集群崩溃；

  ②Prism(三棱镜)平台，可以自动复制数据，并在不同地点的服务器之间传输数据。这可以让 服务器集群运行在全世界内的多个上，实现集群规模的灵活扩展。

  ①早在 2011 年，就已经推出了“淘宝指数”，商家能根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策，同时，消费者也能以更优惠的价格购买商品；

  ②正开展大数据革命以应对企业时代需求，其已从数据、工具及应用三个层面布局大数据时代企业战略规划，为用户更深入地挖掘数据价值，优化决策；

  ③主要通过深入挖掘用户属性，培育社会化平台，利用大数据和关系链，为用户筛选、推荐最适合他的内容。

  在领域的创新主要是基于自身的数据和业务需求，大多分布在在搜索、个性化推荐和存储、计算等方面。但是对于“人、机、物”三元融合技术产生的多样化海量复杂数据，仍然需要新的分析平台及处理技术。

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