据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
除此之外还有非常OK的薪资，应届生起薪10万，工作2~3年收入上涨50%，骨干员工35万年薪轻松到手。
这样的薪资水平和成长潜力你心动了？接下来大家一起看看这个行业的发展概况和就业情况吧。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业相关知识、有数据思维)。
近年来，信息化当道、国家全力发展数据产业，使得慢慢的变多的公司开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求。
据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
作为中国官方重点扶持的战略性新兴起的产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。
由此可见大数据行业行业不但未达到人才饱和，而且拥有巨大的人才缺口，等待着更多有识之士的加入。
正式进入公司后，很多人就会发现，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的很有密切的联系，因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的，在一些一线大城市，基本能达到上万起步。这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。
谷歌、阿里巴巴、百度、京东等都在急需掌握大数据技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！
专注与亚太及中国市场的市场调研机构泛亚咨询发布的调研多个方面数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。
无论是全球范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，和技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也慢慢的变强烈。
大数据的人才未来的工作规划方向非常多样化的，能够准确的通过自己的实际情况进行选择，简单按照职业的发展趋势可以分为：
(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。
他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。
他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就能让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决实际问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
大数据专业是“越老越吃香”，实践经验越丰富，可发展的职业生涯也就越长，不会太拘束于行业限制，自身经验越丰富，自我价值也就越大。
未来的大数据行业对专业人才来说不仅是机遇，也是挑战，新兴市场的持续不断的发展必然会带来很多就业机会，同时对人才的要求会慢慢的高，专业型人才的缺口可能会超出想象，心动的小伙伴一定要尽快做出选择。