近些年，创新的 ICT（信息、通信、技术）正在引领着金融行业的创新与变革。ICT在给金融企业注入活力的同时，对原有金融网络也提出新的要求。据有关多个方面数据显示，目前国内网银用户数超过5亿，手机银行用户超过3亿，移动互联网、宽带化、云计算给银行金融业带来新商机，业内都着力构建以移动化、服务型电商为核心的网络。
数据来自于用户，即分散在整个基础设施，对IT部门来说，如何驾驭、整合、分析这一些数据，如何更好地监管系统和确保维护安全成为新的挑战。获取实时、透彻网络运行已成为金融行业网络运维工作的当务之急。
根据银监会的要求，商业银行要尽快建立两地三中心，即主数据中心、同城灾备中心和异地灾备中心，以满足业务持续性目标。因此，及时有效地发现问题并排除一些故障也是运维工作的重中之重，而这更加依赖于网络信息的全面可视性。
第一，为方便顾客交易，也为了与竞争对手实现差异化，银行服务数字化的趋势发展迅猛。
第二，交易渠道增多 （例如网银和移动支付），核心和网络操作中，诈骗风险和安全风险隐患大幅上升。
第四，对客户分析和 CRM 技术的投入慢慢的变大，以获取竞争优势、支持实时决策、为客户提供更多增值服务。
在当前商业模式瞬息万变、技术难题层出不穷的背景下，银行监控、处理和提炼有关信息的能力，日益成为金融服务企业在激烈竞争中脱颖而出的重要特质。银行的管理团队必有能力汇集数据、保护数据安全，并迅速、有效地提供有决策价值的见解。
Gigamon的 Visibility Fabric 可视化矩阵方案（如图1所示），通过部署在 IT 网络基础设施与需要访问数据的工具之间，提供全方位、智能化的流量可视性。该方案支持跨地区、跨技术、跨平台的可视性 (包括虚拟网、SDN和云计算平台)，无论数据分布在任何站点，监控工具皆可监测。
Gigamon的 Visibility Fabric 可视化矩阵功能，包括全面、智能化可视性，提供实时监测。总行监测，简化运维，节省资本开销与运营费用。优化工具性能，把合适的流量分送至合适的工具，改善投资回报率。实时动态的网络流量访问与智能化功能，不影响生产网络的运行。消除监测工具及部门之间对数据访问权的争夺。可扩展的平台，能够随网络需求的扩张或网络拓扑的变化而演变。
(图一) 可视化矩阵系统功能——可扩展的智能化方案,支持更大容量和更高速度的流量监测
在金融领域，GigaVUE-HB1 “以单一设备提供可视性”而被客户广泛采用，是一个经济可行的入门级可视化矩阵 (Visibility Fabric) 节点方案（如图2所示）。它可当作单一应用平台做独立部署，满足各类金融机构的流量监控需求，下至小型银行分行与网络，数据中心与投资管理公司；上至运行关键应用的较大型远端站点。GigaVUE-HB1 可视化矩阵节点非常灵活，既可以把流量分送至现场站点的工具上，也能够最终靠隧道把流量传送至容量更大的集群式 GigaVUE 矩阵节点 (该类节点吞吐量可达高达 2.5Tb)，从而构成端对端的可视化方案。独立式配置，网络端口与工具端口皆可直接连接到GigaVUE-HB1矩阵节点。
(图二) 可视化矩阵部署架构—— 分散视觉化节点，在区域环境、分散式环境和资料中心内的本地环境下，组合使用 GigaVU
除了对可扩展性、容量和速度的要求以外，负责监测的部门还会要求可视化平台可提供精良的、基于状态的智能化流量关联功能。FlowMapping (流量映射)和GigaSMART技术不但可以对数据来进行过滤、复制、汇聚，还可以先对数据来进行瘦身，然后再分送至较低速的工具上，或者通过隧道传送至总行监控工具上。高精确度时间戳功能，能支持基于硬件的始发点时间戳，很适合要求严格的金融服务环境 (例如交易密集的股票证券经纪行)。时间戳功能的精确度高达纳秒级，便于分析、评估、管理和校正交易延误。 凭借精准的可视性，监控工具可以查找并消除导致延误的诱因，来提升交易周期的速度与准确度。
金融行业的环境日益复杂多变，银行管理部门要拥有最优秀的实时监测与可视化工具，以便预测和应对一直在变化的风险。而Gigamon 可视化矩阵能够在一定程度上帮助金融服务业：
首先，实现用户对数字化服务的体验要求。与金融服务相关的流量，经过汇聚、过滤、复制和修整，供分行与总行监测分析工具使用 ，确保服务水平始终能够符合客户体验管理的目标，并且支持多渠道安全策略。
其次，降低欺诈风险和安全风险隐患。交易数据信息包经过处理和转换，分送至安全监测工具的流量就更有价值，这样有助尽早识别风险和发出告警，使管理部门能及时采取行动，减少对 IT部门的依赖。
再次，提高对合规性义务的管理效率，同时保护隐私。在数据包到达监控分析工具前，借助数据包切片和数据掩蔽技术移除敏感信息，数据的保密性得到保证。这样，管理部门只能看到做报告所需的信息，确保符合合规性与隐私规定。
最后，充分的发挥客户分析和 CRM 技术。为管理部门和分析工具实时传送可靠的信息包，使机构有新的机会寻找业务差异点，以及在客户接触点 （例如分行、网银和手机银行）提供增值服务。
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