Google 推数据探究与可视化交互式东西

来源:bob体肓官网入口
发布时间:2024-02-26 02:53:42

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  Google于今天推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式开发东西,只需轻点几下数据表,就可以带你探究、剖析和领会可视化的数据。该公司称,这项服务旨在协助开发者“从原始数据中取得见地,探究、共享和快速发布陈述,简略却又赋有本钱效益”。这项服务用到了Jupyter notebooks(此前叫做IPython),改格局答使用户经过活泼代码创立直观可视的文档。

  Jupyter在数据服务范畴适当闻名,并且有一个推进其欣欣向荣的生态系统,而新款Google东西也将由于这样变得愈加易用。

  经过Cloud Datalab,开发者们可以凭借Google BigQuery、核算引擎和云服务来探究、改换、可视化、和处理数据。

  用户可选用Python、SQL和JavaScript(经过BigQuery的用户界说函数),并基于此来构建开发BigQuery数据管道、创立机器学习模型等。

  初上手的时分,你得先将Cloud Datalab作为使用引擎(App Engine)使用程序来布置。这会是该服务的首要本钱投入,至于测验阶段和之后的收费规范,Google暂未发表。

  布置完成后,你就能开端新项目的建造和设定新的notebooks,服务中现已预先供给了一些上手典范。

  但在现在,Google既没有将该服务划归为“BI”类产品,也没有约束非技术用户。当然,Cloud Datalab最酷的一点仍是开源,所以开发者们可以随意扩展分支或完善GitHub项目。

  ***,为了完善Could Datalab,Google还于今天推出了Cloud Shell,以便开发者们经过命令行对谷歌云平台上的核算资源进行操控。

  Cloud Shell由一个暂时的核算引擎虚拟机支撑,但供给了5GB的***存储。

  关于旧式机器学习模型而言,这问题不大;可是同意关于非线性藏匿式数据结构和很多参数而言,这却是个问题。关于为科学使用布置神经网络的研究人员而言,黑盒子精华再现性(reproducibility)这样的一个问题带来了验证方面的妨碍,不过关于深度学习结构的出产级用户来说,因精华可见性而无法进一步探究网络行为还存在其他问题,尤其是在优化模型,以取得更好的功能、效...