IBM推出watsonx Code Assistant（编程助理）for Z，这是一款新的生成式人工智能（GenAI）辅助产品，将有利于在IBM Z上更快地将COBOL转换为Java，并提高平台上的研发人员生产力。该产品将于2023年第4季度正式上市，旨在帮助加快COBOL应用程序的现代化。Watsonx Code Assistant for Z将于9月11日至13日在拉斯维加斯举行的IBM重要技术学习活动TechXchange期间预览。
Watsonx Code Assistant for Z是Watsonx代码助手产品系列的新成员，新成员还包括定于今年晚些时候发布的IBM Watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed。这些解决方案将由IBM的watsonx.ai代码模型提供支持，该模型将从1.5万亿个令牌中学习115种编码语言。它有200亿个参数，有望成为代码自动化的最大生成人工智能基础模型之一。watsonx Code Assistant产品组合将跟着时间的推移扩展到其他编程语言，以提高现代化的价值实现时间，并解决研发人员日渐增长的技能挑战。
Watsonx Code Assistant for Z旨在帮企业利用生成型AI和自动化工具来加速Mainframe大型机应用程序的现代化，所有这些都为了保持IBM Z的性能、安全性和恢复能力。
COBOL数据处理语言支持全球组织中许多重要的业务和操作的过程。在规模上，与其他方法相比，使用watsonx Code Assistant for Z可以让研发人员更容易地选择性地、增量地将COBOL业务服务转换为架构良好的高质量Java代码——跟着时间的推移，估计有数十亿行COBOL代码有必要进行现代化转换。生成式AI可以帮助开发人员更快地评估、更新、验证和测试正确的代码，使他们能够更高效地实现大型应用程序的现代化，并专注于影响更大的任务。
IBM正在设计这些功能，为现代化进程的每一步提供工具。该解决方案预计将包括IBM的应用程序发现和交付智能（ADDI）库存和分析工具。ADDI之后，关键步骤包括用COBOL重构业务服务，通过优化设计将COBOL代码转换为Java代码，以及验证结果，包括使用自动化测试功能。对客户的潜在好处包括：
在整个应用程序现代化生命周期中加快代码开发速度并提高开发人员的生产效率。
管理应用程序现代化计划的总成本、复杂性和风险，包括在IBM Z上就地翻译和优化代码。
Broadridge Financial（一家全球金融科技领先企业）资本市场和人工智能首席技术官Roger Burkhardt表示：“与IBM的合作是我们努力利用生成式人工智能界面，以可执行的生产力提高挑战传统方法，并重塑我们的资本市场解决方案的一个重要因素。”“我们的生成式人工智能投资得到了极好的客户响应，我们很高兴有机会利用IBM watsonx Code Assistant for Z来解决更广泛的平台问题，从而进一步推动我们的努力。”
根据IBM商业价值研究所的最新研究，在未来两年内，组织利用现有大型机资产的可能性要高出12倍，而不是从头开始重建其应用程序资产。然而，与此同时，研究表明，这些组织面临的首要挑战是缺乏资源和技能。
IBM软件公司负责产品管理和增长的高级副总裁Kareem Yusuf博士表示：“通过watsonx将生成式人工智能功能引入新的用例，我们计划为客户带来真正的进步。”“IBM正在为Z设计watsonx Code Assistant，以采取一种有针对性和优化的方法。它的构建旨在快速准确地转换为IBM Z优化的代码，加快上市时间并扩大技能库。这能够在一定程度上帮助增强应用程序并添加新功能，同时保留IBM Z固有的性能、弹性和安全性。”
目前有许多应用程序现代化方法可用。一些选项包括用Java重写所有应用程序代码，或将所有内容迁移到公共云，这可能会牺牲IBM Z核心功能的价值主张，同时无法实现预期的成本降低。将COBOL应用程序转换为Java语法的工具可能会生成难以维护的代码，Java研发人员可能无法识别这些代码。生成式人工智能很有前景，但目前人工智能辅助的部分重写技术缺乏COBOL支持，也没有为给定的任务优化生成的Java代码。
watsonx code Assistant for Z生成的Java代码将是面向对象的。IBM正在将此解决方案设计为经过优化，以便与COBOL应用程序的其余部分、CICS、IMS、DB2和其他Z/OS运行时进行互操作。与x86平台相比，Z上的Java性能更优化。
根据Gartner 2023年的针对订阅用户一份报告，“到2028年，人类和人工智能助理协同工作可以将完成编码任务的时间减少30%。“该报告进一步指出，“人工智能代码生成工具的使用并没有取代研发人员为稳健和安全的产品开发所需的质量保证（QA）流程和安全控制，以及减少使用代码生成方法所带来的继承风险。“
在实现生成型人工智能时，保护敏感数据和客户知识产权至关重要。几十年来，IBM一直遵循核心原则，以对信任和透明度的承诺为基础。通过这种基于原则的方法，watsonx平台旨在使企业能够利用自己的可信数据和IP来构建可跨运营扩展的定制人工智能解决方案。
此外，IBM咨询在IBM Z应用程序现代化方面拥有深厚的领域专业知识，专注于指导在银行、保险、医疗保健和政府等关键行业利用该平台的客户。这些专门的顾问能够在一定程度上帮助客户确定合适的应用领域进行现代化改造，以优化watsonx Code Assistant for Z的潜在优势。